Chúc mừng 36 Đội thi xuất sắc vào vòng bán kết VEDC 2026

15.07.2026

Ban tổ chức VEDC 2026 công bố 36 đội thi xuất sắc bước vào vòng bán kết với chủ đề AI nhúng cho hệ thống IoT thông minh, đến từ nhiều trường đại học trên cả nước.

Hội Vô tuyến Điện tử Việt Nam (REV), Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (VKU), Học viện Kỹ thuật Quân sự (MTA), Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh (HCMUS) và Ban Tổ chức Cuộc thi Thiết kế Điện tử Việt Nam 2026 (VEDC 2026) trân trọng cảm ơn Quý Thầy, Cô và các bạn sinh viên đã quan tâm, đăng ký tham gia cuộc thi.

Sau quá trình đánh giá các hồ sơ dự thi một cách khách quan, công tâm và kỹ lưỡng, Ban Tổ chức xin chúc mừng 36 đội thi đã xuất sắc vượt qua vòng Sơ khảo và chính thức bước vào vòng Bán kết, gồm:

Danh sách 15 đội thi khu vực miền Bắc bước vào bán kết

 

Khu vực miền Bắc góp mặt đông đảo nhất với mười lăm đội thi, tập trung chủ yếu tại các trường thuộc Hà Nội như Đại học Bách Khoa Hà Nội, Đại học Phenikaa, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Học viện Kỹ thuật mật mã, Học viện Kỹ thuật quân sự, Trường Đại học Công nghệ thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội, Trường Đại học FPT Hà Nội, Trường Đại học Giao thông vận tải và Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Hưng Yên.

 

STTTên độiTên đề tài dự thiTrường/Viện đào tạo
1E401Hệ thống đo điện hoạt động dạ dày đa kênh kết hợp sensor fusion thích nghi và AI nhúng phân loại rối loạn nhu động dạ dày trên vi điều khiển STM32H7Đại học Bách Khoa Hà Nội
2TrueStrideHệ thống theo dõi dáng đi thời gian thực sử dụng mạng 7 nút IMU hỗ trợ bệnh nhân sau đột quỵĐại học Bách Khoa Hà Nội
3EdgeFlowEdgeFlowĐại học Phenikaa
4S-AegisFortisNghiên cứu, thiết kế hệ thống tích hợp đa cảm biến ứng dụng TinyML trên thiết bị biên phục vụ công tác phân tích hoạt động và môi trường của lính cứu hỏa theo thời gian thực trong tình huống khẩn cấpĐại học Phenikaa
5PTIT-NoProblemThiết kế hệ thống kiểm thử chất lượng mạch điện tự động học cho băng chuyền sản xuất linh hoạt trên mô hình AIoT tại biênHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
6ECG GameoverNghiên cứu phát hiện rối loạn nhịp tim liên tục bằng mô hình Tiny CNN-LSTM trên thiết bị biênHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
7Embedded AIoT Lab PTITNghiên cứu phát hiện bất thường trong động cơ BLDC bằng mô hình học sâu trên thiết bị biênHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
8KLM - MAThiết kế hệ thống chống nghe lén ba lớp cho mạng truyền thông LoRa/IoT sử dụng phòng thủ thụ động, phòng thủ chủ động và mã hóa AES thích nghi bằng học tăng cường đa tác nhânHọc viện Kỹ thuật mật mã
9MTA MicroWingsEdgeAI-Rescue: Hệ thống cứu hộ cứu nạn thời gian thực tích hợp xử lý AI tại biên trên nền tảng KV260Học viện Kỹ thuật quân sự
10Lạc ViệtLạc Buddy – Robot giáo dục AIoT hỗ trợ học Lịch sử theo hướng tương tác và cá nhân hóaTrường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
11NiceRobotTeachOnce-X: Hệ thống AGV tự hành học quy trình vận hành từ một lần hướng dẫn, tự thích nghi và tự xác minh kết quảTrường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
12SenseAble AISenseAble: Kính thông minh hỗ trợ người khiếm thị tích hợp AI biên và bản đồ topo ngữ nghĩaTrường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
13NewEra PlusSmart FlowTrường Đại học FPT Hà Nội
14ASTRANOVAOneVoice Transit Badge - Thiết bị dịch thuật Edge AI chuyên dụng cho ngành Giao thôngTrường Đại học Giao thông vận tải
15WiEvac - UTEHYWiEvac - Hệ thống điều phối sơ tán khẩn cấp thông minh ứng dụng sóng WiFi CSITrường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Hưng Yên

 

Danh sách 9 đội thi khu vực miền Trung bước vào bán kết

 

Tại khu vực miền Trung, chín đội thi đến từ Trường Đại học Bách khoa thuộc Đại học Đà Nẵng, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn thuộc Đại học Đà Nẵng, Trường Đại Học Đông Á và Trường Đại học Quy Nhơn đã chính thức góp mặt ở vòng bán kết VEDC 2026.

 

STTTên độiTên đề tài dự thiTrường/Viện đào tạo
1ECO UAVUAV Quan Trắc Môi Trường và Tuần Tra Thông MinhTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
2BlueWaveHệ thống IoT thông minh cảnh báo ngập lụt đô thị và điều khiển trạm bơm tự động dựa trên cảm biến ảo và AI nhúngTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
3NOVABlindGuard AI - Hệ thống AI đánh giá rủi ro theo ngữ cảnh và hỗ trợ ra quyết định trong vùng điểm mù của phương tiện cỡ lớnTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
4IT x MECHHệ thống AIoT tích hợp thiết bị đeo tay cùng với ống nghe số để theo dõi âm phổi và hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý hô hấp mãn tínhTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
5Tech TitansHệ thống Edge AI phụ trợ giám sát trạng thái và dự báo lỗi sớm cho thiết bị công nghiệpTrường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn, Đại học Đà Nẵng
6Mango's GuardsHệ thống AIoT xử lý tại biên phân loại chất lượng xoài ứng dụng công nghệ đa phổ NIRTrường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn, Đại học Đà Nẵng
7VKU_OnTheTopHệ thống Phát hiện Xâm nhập Mạng Thời gian thực Tăng tốc bằng Phần cứng FPGATrường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn, Đại học Đà Nẵng
8CrySense TeamCrySense - Hệ thống phân tích trạng thái cảm xúc trẻ sơ sinh thông qua nhận diện mẫu tiếng khócTrường Đại Học Đông Á
9QNU-AIRoadSense AIoT – Hệ thống nhúng tích hợp Camera, Edge-AI và đa cảm biến giám sát, định vị và cảnh báo hư hỏng mặt đường thời gian thựcTrường Đại học Quy Nhơn

 

Danh sách 12 đội thi khu vực miền Nam bước vào bán kết

 

Khu vực miền Nam đóng góp mười hai đội thi vào vòng bán kết VEDC 2026, quy tụ sinh viên từ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cơ sở Thành phố Hồ Chí Minh, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh cùng nhiều thành viên trực thuộc, Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh, Trường Đại học FPT Thành phố Hồ Chí Minh, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành và Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh.

 

STTTên độiTên đề tài dự thiTrường/Viện đào tạo
1D23_IOT_PTITTripGuard AI 2.5 - Hệ thống kiểm chứng an toàn sau chuyến cho xe đưa đón học sinh, ứng dụng AI tại biên, hợp nhất dữ liệu đa nguồn, radar mmWave, SOS vật lý, nút xác nhận cuối xe và cảnh báo fail-safe tại chỗHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) cơ sở TP.HCM
2ECOBOTHệ thống xe tự hành tích hợp xử lý và phân loại rác tại biên (Edge AI)Liên trường Đại học Công Nghệ Kỹ Thuật (UTE) – Đại học Khoa Học Tự Nhiên (HCMUS)
3MLIoT_RedgeSCUEPhao cứu hộ tự hành tích hợp Edge AI phục vụ tìm kiếm nạn nhân sau lũ lụtTrường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
4X86_64Trạm nghỉ xanh thông minhTrường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
5cutefishfarmersSMARTFISH AI - Hệ thống IoT nhúng AI giám sát sức khỏe và chăm sóc cá nuôi tự độngTrường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
6AD Connected - TTLabNghiên cứu và phát triển Hệ thống định vị trong nhà bằng Tag NFC-BLE không dùng pinTrường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
7SmartBeam HUITNghiên cứu, thiết kế hệ thống chiếu sáng công cộng thông minh dựa trên cấu trúc điều khiển phân tán và tích hợp trí tuệ nhân tạoTrường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh
831µFEdgeFlow AI: Hệ thống điều khiển đèn giao thông phân tán ứng dụng AI nhúng, tối ưu hóa dòng chảy giao thông dựa trên mô hình mạng lưới đồ thị đường phố có biên trọng sốTrường Đại học FPT TP. Hồ Chí Minh
9KGCBThiết bị bay không người lái dò tìm nguồn phóng xạTrường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
10The playerMotorCare Edge AI – Thiết bị AI nhúng giám sát và cảnh báo sớm lỗi motorTrường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
11BMS-AIThiết kế hệ thống Edge-AIoT hỗ trợ cảnh báo rủi ro bất thường của pin Lithium-ion trên xe điện bằng học máy nhúng và Digital Twin trạng tháiTrường Đại học Nguyễn Tất Thành
12kỹ sư AI lỏNền tảng Multi-Agent AI cho tự động hóa kho hàng: Tích hợp Edge Vision AI, LLM và ứng dụng VLA trong phân loại, kiểm soát chất lượngTrường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh

Kết quả này là sự ghi nhận xứng đáng cho tinh thần sáng tạo, sự nỗ lực và niềm đam mê nghiên cứu của các đội thi trong lĩnh vực thiết kế điện tử. Ban Tổ chức hy vọng các đội thi sẽ tiếp tục phát huy thế mạnh, hoàn thiện ý tưởng và chuẩn bị chu đáo cho chặng đường tiếp theo.

Thông tin chi tiết về lịch trình, hình thức thi và các yêu cầu kỹ thuật của vòng Bán kết sẽ được Ban Tổ chức gửi tới các đội thi trong thông báo tiếp theo. Đề nghị các đội thi có tên trong danh sách chủ động kiểm tra hộp thư điện tử của đội trưởng (bao gồm cả thư mục Thư rác/Spam) để kịp thời nhận thông báo và thực hiện theo hướng dẫn của Ban Tổ chức.

Một lần nữa, Ban Tổ chức xin chúc mừng các đội thi và chúc các bạn đạt được nhiều thành công, gặt hái thành tích cao tại vòng Bán kết Cuộc thi Thiết kế Điện tử Việt Nam 2026 (VEDC 2026).


Xem chi tiết thông báo: 36-team-banket-VEDC2026.pdf