VEDC 2026 công bố 10 đội thi vào vòng chung kết toàn quốc
Ban Tổ chức VEDC 2026 công bố 10 đội thi xuất sắc của ba miền Bắc, Trung, Nam giành quyền vào vòng chung kết toàn quốc, với nhiều đề tài ứng dụng AI tại biên, cứu hộ cứu nạn và an ninh mạng.
Ban Tổ chức VEDC 2026 vừa chính thức công bố 10 đội thi xuất sắc của ba khu vực Bắc, Trung, Nam giành quyền vào vòng chung kết toàn quốc, sau khi Ban Giám khảo hoàn tất việc đánh giá toàn bộ đề tài ở Vòng Bán kết.
Theo thông báo ký ngày 27/10/2026, Ban Tổ chức Cuộc thi Thiết kế Điện tử Việt Nam 2026 (VEDC 2026) đã căn cứ kết quả chấm thi cùng Biên bản họp thống nhất kết quả tuyển chọn ngày 26/10/2026 để chọn ra những gương mặt bước vào chặng đua cuối cùng. Ban Giám khảo VEDC 2026 chấm các đề tài dựa trên chất lượng mô hình, giải pháp phần cứng và phần mềm, khả năng trình diễn và thử nghiệm sản phẩm, tính ứng dụng, cùng phần trình bày và phản biện của từng đội, nên mỗi tấm vé đi tiếp đều phản ánh năng lực toàn diện của đội thi chứ không dừng ở một ý tưởng hay trên giấy.
Trong 10 đại diện bước vào vòng chung kết VEDC 2026, khu vực miền Nam có số đội đông nhất với bốn đội, còn miền Bắc và miền Trung mỗi khu vực góp ba đội, tạo nên thế cân bằng giữa các trung tâm đào tạo kỹ thuật trải dài trên cả nước.

Ba đội miền Bắc giành vé vào chặng cuối VEDC 2026 đều mang tới những đề tài có độ khó cao về kỹ thuật. Đội S-ResTracking (MB59) của Đại học Phenikaa nghiên cứu Hệ thống AIoT theo dõi vị trí trong nhà và cảnh báo khí độc theo thời gian thực trong tình huống khẩn cấp sử dụng thiết bị đeo ứng dụng kỹ thuật Hybrid Learning và cảm biến tích hợp. Học viện Kỹ thuật Quân sự góp mặt với đội MTA MicroWings (MB46) cùng đề tài EdgeAI-Rescue, hệ thống cứu hộ cứu nạn thời gian thực tích hợp xử lý AI tại biên trên nền tảng KV260, trong khi đội KLM - KMA (MB43) của Học viện Kỹ thuật mật mã chọn hướng an toàn thông tin khi thiết kế hệ thống chống nghe lén ba lớp cho mạng truyền thông LoRa/IoT, kết hợp phòng thủ thụ động, phòng thủ chủ động và mã hóa AES thích nghi bằng học tăng cường đa tác nhân.
Khu vực miền Trung đưa vào VEDC 2026 ba đề tài thiên về giám sát và bảo vệ hạ tầng. Đội ECO UAV (MT12) của Trường Đại học Bách khoa thuộc Đại học Đà Nẵng phát triển UAV phục vụ quan trắc môi trường và tuần tra thông minh, còn đội VKU_OnTheTop (MT6) của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn thuộc Đại học Đà Nẵng xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập mạng thời gian thực được tăng tốc bằng phần cứng FPGA. Đội QNU-AI (MT27) của Trường Đại học Quy Nhơn khép lại danh sách miền Trung với RoadSense AIoT, hệ thống nhúng tích hợp camera, Edge-AI và đa cảm biến để giám sát, định vị và cảnh báo hư hỏng mặt đường theo thời gian thực.
Bốn đội miền Nam góp mặt ở vòng chung kết VEDC 2026 hướng tới những bài toán gắn chặt với đời sống đô thị và thiên tai. Đội MLIoT_RedgeSCUE (MN18) của Trường Đại học Bách khoa thuộc Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh chế tạo phao cứu hộ tự hành tích hợp Edge AI phục vụ tìm kiếm nạn nhân sau lũ lụt, còn đội 31µF (MN42) của Trường Đại học FPT TP. Hồ Chí Minh giới thiệu EdgeFlow AI, hệ thống điều khiển đèn giao thông phân tán ứng dụng AI nhúng, tối ưu hóa dòng chảy giao thông dựa trên mô hình mạng lưới đồ thị đường phố có biên trọng số. Đội AD Connected - TTLab (MN16) của Trường Đại học Công nghệ thông tin thuộc Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh nghiên cứu và phát triển hệ thống định vị trong nhà bằng Tag NFC-BLE không dùng pin, trong khi đội ECOBOT (MN9) của liên trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật (UTE) và Đại học Khoa học Tự nhiên (HCMUS) phát triển hệ thống xe tự hành tích hợp xử lý và phân loại rác tại biên.
Nhìn tổng thể danh sách, sáu trên mười đề tài vào chặng cuối VEDC 2026 gắn trực tiếp với xử lý trí tuệ nhân tạo tại biên hoặc AI nhúng, trải từ TinyML trên thiết bị biên của Đại học Phenikaa, xử lý AI trên nền tảng KV260 của Học viện Kỹ thuật Quân sự, RoadSense AIoT của Trường Đại học Quy Nhơn cho tới phao cứu hộ tự hành, hệ thống đèn giao thông thông minh và xe phân loại rác của ba đội phía Nam.
Xu hướng thứ hai dễ nhận thấy ở VEDC 2026 nằm ở tinh thần phục vụ cộng đồng, khi ba đề tài nhắm tới cứu hộ, cứu nạn trong tình huống khẩn cấp gồm hệ thống hỗ trợ lính cứu hỏa, EdgeAI-Rescue và phao cứu hộ sau lũ lụt, còn hai đề tài khác của Học viện Kỹ thuật mật mã và Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn tập trung bảo vệ an toàn mạng. Ban Tổ chức nhận định kết quả lần lượt ghi nhận tinh thần sáng tạo, nỗ lực nghiên cứu và khả năng hiện thực hóa giải pháp kỹ thuật của các đội trong lĩnh vực điện tử, hệ thống nhúng, trí tuệ nhân tạo cùng các công nghệ liên quan.
STT | Mã đội | Tên đội thi | Tên đề tài | Cơ sở đào tạo |
I. MIỀN BẮC | ||||
1 | MB59 | S-ResTracking | Hệ thống AIoT theo dõi vị trí trong nhà và cảnh báo khí độc theo thời gian thực trong tình huống khẩn cấp sử dụng thiết bị đeo ứng dụng kỹ thuật Hybrid Learning và cảm biến tích hợp. | Đại học Phenikaa |
2 | MB46 | MTA MicroWings | EdgeAI-Rescue: Hệ thống cứu hộ cứu nạn thời gian thực tích hợp xử lý AI tại biên trên nền tảng KV260. | Học viện Kỹ thuật Quân sự |
3 | MB43 | KLM - KMA | Thiết kế hệ thống chống nghe lén ba lớp cho mạng truyền thông LoRa/IoT sử dụng phòng thủ thụ động, phòng thủ chủ động và mã hóa AES thích nghi bằng học tăng cường đa tác nhân. | Học viện Kỹ thuật mật mã |
II. MIỀN TRUNG | ||||
4 | MT12 | ECO UAV | UAV Quan Trắc Môi Trường & Tuần Tra Thông Minh. | Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng |
5 | MT6 | VKU_OnTheTop | Hệ thống Phát hiện Xâm nhập Mạng Thời gian thực Tăng tốc bằng Phần cứng FPGA. | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng |
6 | MT27 | QNU-AI | RoadSense AIoT – Hệ thống nhúng tích hợp Camera, Edge-AI và đa cảm biến giám sát, định vị và cảnh báo hư hỏng mặt đường thời gian thực. | Trường Đại học Quy Nhơn |
III. MIỀN NAM | ||||
7 | MN18 | MLIoT_RedgeSCUE | Phao cứu hộ tự hành tích hợp Edge AI phục vụ tìm kiếm nạn nhân sau lũ lụt. | Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh |
8 | MN42 | 31µF | EdgeFlow AI: Hệ thống điều khiển đèn giao thông phân tán ứng dụng AI nhúng, tối ưu hóa dòng chảy giao thông dựa trên mô hình mạng lưới đồ thị đường phố có biên trọng số. | Trường Đại học FPT TP. Hồ Chí Minh |
9 | MN16 | AD Connected - TTLab | Nghiên cứu và phát triển Hệ thống định vị trong nhà bằng Tag NFC-BLE không dùng pin. | Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh |
10 | MN9 | ECOBOT | Hệ thống xe tự hành tích hợp xử lí và phân loại rác tại biên (Edge AI). | Liên trường Đại học Công Nghệ Kĩ Thuật (UTE) – Đại học Khoa Học Tự Nhiên (HCMUS) |
Ban Tổ chức VEDC 2026 đề nghị các đội tiếp tục hoàn thiện sản phẩm, chuẩn bị phần trình diễn cùng phương án thuyết trình và phản biện để sẵn sàng bước vào vòng chung kết. Thông tin chính thức về thời gian, địa điểm, thể thức thi và các yêu cầu kỹ thuật của vòng chung kết VEDC 2026 sẽ được gửi tới các đội trong thông báo tiếp theo, vì vậy các đội trưởng cần thường xuyên theo dõi email và các kênh liên lạc chính thức của cuộc thi.
Cùng với lời chúc mừng gửi tới mười đội thi xuất sắc của cả ba khu vực Bắc, Trung, Nam, Ban Tổ chức VEDC 2026 cũng bày tỏ lời cảm ơn tới quý thầy cô, các đơn vị đào tạo và các đội thi đã quan tâm, đăng ký và đồng hành cùng cuộc thi suốt chặng đường vừa qua.
Xem chi tiết vui lòng tải file: VEDC2026_ThongBao-10-đội-vòng-chung-kết.pdf